半年前，机器人也是汽车公司提高欣赏的一种特殊药物。当时，如果一家汽车公司宣布将是一个机器人，其资本市场将增加一倍，并且适用于车辆零件的供应商。特斯拉（Tesla）发布了机器人视频后，有十多家汽车公司利用了机器人概念。小米，小米和GAC推出了机器人产品；理想表达了进入市场的愿望，而NIO处于研究阶段。 Cialis，Changan，Byd和其他人成立了团队并开始招募，Cialis在重庆和上海拥有近200个机器人团队； SAIC，BAIC和MERCEDES-BENZ致力于投资和参与。汽车公司制造机器人的最简单原因是特斯拉是纳加斯（Nagathis），它为行业提供了足够的因素 - 一个是硬件层的高度存在，包括相机，雷达斯等；第二个是软件层的传输，算法和数据C机器人领域再次使用了自动驾驶研究和开发中汽车公司的宽松环路；第三个是资源共享，包括制造来源和销售，可以为机器人提供实际的应用情况。这是一个尚未发现的黄金矿山，它也是一项好生意，比车辆生长更多的生意。根据LIDE研究所发布的“河类机器人行业研究报告”，中国的人形机器人市场的规模约为2024年，大约为27.6亿元，2029年在2029年最多750亿元人民币。CICC一份CICC的研究报告指出，预期的是人类人类机器人的发货，可以对新的商业生产。图片显示了小米在上海汽车展期间显示的类人形机器人铁。这是中国汽车公司的少数机器人产品之一。但是，目前尚不清楚汽车公司的机器人是否是由ir自己，大多数产品的参数尚不清楚。唯一清楚的是，在今年的上海汽车展上，汽车公司选择使用机器人作为汽车型号，而不是让他们进入工厂。与后者相比，建造一个站在机器人旁边的机器人太主要了，没有想象力的余地。一位在人形机器人行业工作了将近十年的高级主管说：“整个行业现在正在建立卫星。”如果某些公司计划半年前计划，今天有成千上万的车辆工厂。只有特斯拉计划今年将5,000个工厂机器人放置。 Yushu，Zhiyuan和UBS等航运公司的计划数量也超过5,000，其中许多人表示在车辆工厂工作。但是根据Huxiu的说法，包括特斯拉在内，获得工厂机器人的计划目前是PPT。大多数机器人只是汽车工厂中的“实习生”，它们还不是遵循的效率工人的行动。从四个车轮到两条腿的技术困难“如果汽车为80％，机器人是从硬到柔软的，小于20％。” Fengrui Capital Li Feng指出。车辆行业已经经历了开发的道路，硬件形式非常成熟和固化。汽车公司更有可能通过软件重新定义汽车。类人机器人硬件尚未完全完成。尽管汽车公司可以在很短的时间内开发以良好的风格安装人形机器人，但这是近年来机器人供应链开发的结果，这不是汽车公司的技术成就。尽管人形机器人路线正在逐渐转换，但主要组件的技术解决方案尚未旧，例如摩托车，聪明的手，传感器等，路线上仍然存在争议。硬件将确定机器人运动能力的上限，并且不能直接通过“ T“对游戏”。 “ Sui Wei说，”尽管特斯拉还购买了用于收集的模块，但它们特别专注，就像Optimus手链路不同于家用产品。 “为了使制造商进行自定义。还必须在小米机器人附近的特斯拉·戈达（Tesla Gota）供应商中漫步，在这个阶段，小米也花费了很多精力，为多功能性花费了很多精力。”小米还产生了上述人物。上面的人还说了。这确实扩大了汽车公司，尤其是宣布的机器人，尤其是人类的驾驶能力。从自动驾驶到封闭的情报方面有一个非常紧密的延续。Ated。自主驾驶的工作是防止汽车在二维级别上与物体相撞，而机器人需要在分离式定义的三维世界中积极与不同的物体相撞。机器人需要完成更复杂的操作，相应的培训要求和传感器也更加困难。将传感器调整为汽车只是传感器的问题。人形机器人特别需要身体接触，需要获得多模式数据。除了标准传感器（例如相机和激光镜头）之外，它们还需要强度传感器，触觉传感器等。自主驾驶只有两个自由级别：纵向速度控制和转向转向，但人形机器人不仅是许多自由度，而且具有很高的复杂性。尽管这是处理鸡蛋的行为，但机器人不仅会在清楚地看到对象，YouPtenther的程度，如何释放等后执行握把的动作，以完成简单的ACTIOn，需要整合许多听力传感器，视觉和手柄，以及提供各种电动机和关节控制的机械结构。大型语言模型带来的AI技术的发展尚未在机器人领域复制。甚至特斯拉也没有找到足够的数据来训练机器人模型。人形机器人的数据量表有限。他无法避免数据问题。 “人形机器人的数据阈值高于汽车。两者都面临数据资源的挑战，并且汽车可以自然地由驾驶员日（驾驶员日到一天的生命）驱动，但在人形机器人机器人中没有人。” Napiltesla和Google都使用河流运营来获取数据，但是背后的成本却很大。据报道，Google已经赚了十亿美元。 ubishop结合了真实的机械数据和发电限制，但是真实的机器只能从伯爵单点动作中收集数据Y阶段，概括是崩溃的能力有限。甘薯说，汽车公司希望机器人进入汽车工厂上班。拧紧，膜的撕裂，标签和维修电线线束，因此不是标准的工作，汽车制造商的工厂生产线是不同的。在努力的过程中，这不是一个难以在一年中投入多辆车来完成的事情。 说。以运输为例，机器人需要将不同颜色，尺寸，形状和材料的盒子带到工厂中，以测试机器人的概括能力。它解决了移动问题和运输的挑战。各种材料盒的重量将随机变化，秋千盒子中的对象将测试机器人结构中心的控制，这确实使机器人在PA ProcessGhakil期间很难快速奔跑或行走。侧面宽1-2厘米，这需要一个机器人对齐不同的材料盒的边缘，视觉只能执行初始定位，并且强度传感反馈需要准确的定位。车辆工厂的托盘高约10厘米，每次移动时，机器人的高度每次增加10厘米。汽车的装载汽车装配线应移至约1.8米的高度。这个操作空间需要一个机器人才能深入引用足够的语言。它需要摩托车的电力要求很高，目前只有一些公司（例如UBL，Yushu和Boston Power）才能做到这一点。根据另一家机器人公司进入汽车公司生产线的说法，最初将需要四个半的Minuto来移动一盒机器人产品，普通工人可以移动一分钟内同样的工作。尽管随后的优化约为两分钟，但机器人的效率仅少于一半的工人。乔·吉乔（Jiao Jichao）说：“我们只是意识到当我们去现场时，挑战是巨大的。”处理是汇编线相对简单的任务。线束，胶涂层，眼泪和其他工艺的末端具有更高的灵活性要求，而人形机器人不合格。作为最复杂的工业产品，车辆特别注意生产节奏，并且对犯错的容忍度极低。它不仅与效率有关，而且与生产的安全有关。 “ Pabsvehicle Rika和3C工厂很难。如果机器人误认为是一千元人民币才能折断汽车。如果它占用一盘晶圆，它会花费数百万美元。一盒可以买到我们的十个机器人。人形机器人的成本尚未达到他们可以取代人工劳动的阶段。根据我们的理解，特斯拉擎天柱的成本为60,000美元（约500,000-600,000元人民币，制作大语的平均成本为180,000元。 Nio和其他人在促销公司的促销方式中发布了所有人类机器人的视频，几乎可以直接使用人类机器人，但是现实和视频之间仍然存在差距。对人形机器人行业的探索已经发生了数十年。本田Asimo的项目播放项目播放数十亿英里38年，但可悲的是让市场想起了在机器人和汽车公司之间化学反应，技术积累和现场现场的景象中的后世人均赢得了胜利和击败。在工业场景中仍然存在技术断点的时候，数据封闭循环尚未损坏，并且业务封闭循环仍然很脆弱，仍然需要谋生的汽车公司，如果他们没有足够的R＆D资金，人类机器人的快速进入人类机器人，它更像是在行业和资本中的另一个泡沫爆炸物。两个月前，Fortunefigure杂志宣布，一群机器人进入了宝马工厂上班，实际上在宝马工厂里放了两个机器人，这些机器人在宝马工人下班并没有删除职位后，使一些工厂培训使他们进行了一些工厂培训。特斯拉（Tesla），现在已经开始大规模制作机器人S，只允许数十个机器人将电池移至车间，其余机器人不参与制造商，形成价值。特斯拉和身材拥有世界上最强大的人形机器人团队，他们仍在向前发展。其余的公司说，他们想建造机器人或在工厂中使用机器人，而不是PPT阶段和视频推广。