封面新闻记者张Yuexi的观众在屏幕前扫描了他们的脸，而AI产生的“数字面具”同时爆炸了。假身份系统可以立即锁定像素像素的痕迹，并区分“掩码”；在显微镜平台上，机器人臂可以用微米级完全击败Egghell碎片...在2025年世界人工智能会议上，最新的AI研究结果并不热情，而且技术从未有具体。 7月27日，记者发现，在生物科学领域，AI蛋白设计公司展示了蛋白质蛋白质和蛋白质设计的新升级，以及针对生物制药和生物制造业的十二种解决方案。据报道，Moleoo包括十多种AI蛋白预测，技术的优化和设计，包括Neworigin（Darwin），这是多模式AI蛋白的主要模型，并结合了科学计算技术，例如MO网肠动力学和体积化学。在蛋白质设计中，分子心因结构和蛋白质动态设计的超精确分子动态预测而受损，并且分子模拟的精度已大大提高以达到工业水平。分子涵盖了自动过程中的许多AI算法，消耗了一系列药物设计，工作流和酶设计解决方案。目前，它在许多工业项目中已得到验证。它可以针对真正的工业应用需求，例如现代药物设计和合成生物学，并自定义蛋白质具有特定的“单击”功能来“获取”。同时，分子也进行了对话，这使生物学家可以通过与AI对话快速，准确地设计高价值分子，而无需AI背景。行业内部人士已经教导说，在生物经济领域中，蛋白质设计非常需要。过去，科学家使用了实验性的ScreeniNG设计实验室蛋白质，这些实验室蛋白质是最新的，大量劳动，成功率非常低。现在，随着AI的加强，该疾病的工业点逐渐得到解决。将开发“ AI设计 +少量实验验证”生物学生物学的新方法与分子筛选方法进行了比较，该方法持续了实验室中的几个月或数年以完成并且不一定成功。如今，生物学家只需要专注于投入和结果，这大大减轻了开始操作的负担并提高了研发效率。基于AI设计的高价值分子还促进了研发成功率的进一步提高。人工智能通过大型模型和多代理等技术形式促进了AI+科学领域的重建。在这个世界人工智能会议上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）在科学a中加入了十项独特的成功与许多领先的科学机构和科学，科学，深度天文学和深层科学和科学的智能联合结果。在人工智能中，多机构的虚拟疾病科学家系统NA“ Pinagmulan”，Ang unang solong-cell na dna dna甲基化基本模型Scdnam-gpt，Aplikasyon的Fengdeng繁殖恶意制造模型，凝结物质科学科学科学全堆栈intelihentengssistema NG Pagsubaybay SA Intelligence para sa MGA目标多碎片，优化化学反应多代理化学虫，RNA病毒语言病毒病毒，三维飞机生成剂。